Entro la fine dell’anno, l’editore dell’applicazione mobile Uber farà effettuare alcune consegne di acquisti e pasti a Phoenix dai veicoli autonomi del suo ex rivale Waymo.
I residenti di Phoenix saranno presto in grado di viaggiare con la guida autonoma utilizzando l’app Uber tramite i veicoli Waymo e persino farsi consegnare i pasti da loro. Le due società americane hanno annunciato il 23 maggio 2023 di aver siglato una partnership strategica pluriennale consistente nell’utilizzo dei robot taxi della sussidiaria Alphabet per determinate corse e consegne di cibo attraverso le applicazioni Uber e UberEats. Entro la fine dell’anno il movimento avrà inizio con un numero specifico di auto Waymo che la società non ha voluto rivelare (per il momento), nel suo territorio operativo di Phoenix, recentemente ampliato (ora si estende per più di 160 chilometri quadrati).
Uber e Waymo: il disaccordo prima dell’accordo
La società Waymo ha chiarito che i suoi servizi non sono riservati esclusivamente a Uber. Ma l’interesse di Waymo a collaborare con Uber è facilmente intuibile: beneficerà della consistente rete di clienti del colosso VTC. Rimane un accordo sorprendente visti i precedenti legali dei due colossi, nel 2016, quando Uber stava sviluppando la propria flotta di veicoli autonomi e Waymo l’aveva accusata di essersi indebitamente appropriata della sua tecnologia. Uber ha ammesso il proprio errore e si è impegnata per concedere licenza futura a Waymo (ed ecco arrivata la collaborazione).
Uber utilizza anche taxi robotici di Motional e Nuro
Uber ha concluso il suo progetto per la creazione della sua flotta dopo che un pedone è stato ucciso da uno dei suoi veicoli a guida autonoma nel marzo 2018, in Arizona: il veicolo aveva scambiato la persona per un oggetto perché aveva attraversato fuori dalle strisce pedonali. L’azienda ora si accontenta di gestire le sue attività di matchmaking e utilizza taxi robotici di aziende specializzate nel settore. Utilizza già la flotta di Motional (società di veicoli a guida autonoma di Hyundai Aptiv) per il trasporto di passeggeri a Las Vegas e dovrebbe presto utilizzare i robot di consegna autonomi di Nuro per UberEats in California e Texas.
Gli sviluppatori di app e di giochi, sia mobili che online, si impegnano continuamente per migliorare l’esperienza per i loro utenti, con lo scopo di incrementare le entrate e la qualità dei loro prodotti. Uno degli strumenti indubbiamente essenziali per raggiungere questo obiettivo è l’analisi dei “big data”
L’analisi dei big data consente agli sviluppatori di giochi di tenere traccia di una serie di parametri importantissime. Questi includono quanti utenti sono attivi quotidianamente sulle loro piattaforme, quanti utenti sono attivi su base mensile, quanti utenti sono connessi e qual è il reddito medio per utente. Attingendo a questi big data e alla loro analisi dettagliata, possono ottenere informazioni preziose sul comportamento e sulle preferenze dei loro giocatori e utilizzare queste informazioni per trovare modi per eseguire il debug delle loro offerte e migliorare l’esperienza complessiva. Di conseguenza, non è un’esagerazione affermare che i big data stanno contribuendo a rivoluzionare il mondo del gioco online. Ma come funziona esattamente e cosa rende questa pratica di analisi un vantaggio così sostanziale?
L’analisi dei dati rivela quali sono i giochi più popolari
Per i casinò online, per fare un esempio, l’analisi dei big data può tornare utile quando si tratta di adattare le proprie offerte ai propri consumatori. La raccolta di dati da varie fonti, infatti, può rivelare quali giochi sono i più popolari e, quindi, i più ricercati, il che, a sua volta, aiuta i casinò a garantire l’intrattenimento ottimale per i propri clienti.
I casinò online utilizzano diverse forme di dati per ottenere questo tipo di informazioni, incluso quanto tempo le persone trascorrono su un particolare gioco, quali giochi vengono giocati più frequentemente e quanto spesso determinati giocatori torneranno a un gioco specifico. Possono anche attingere a dati specifici per diversi dati demografici, tra cui posizione, sesso o età, che consentono loro di fornire giochi a giocatori con interessi specifici.
Anche i dati dei social media possono essere utilizzati per aiutare i casinò online a scoprire quali slot online e altri giochi da casinò virtuali sono più frequentemente apprezzati o criticati. Proprio come i giocatori possono controllare le recensioni dei casinò, fornite da siti come Online Casino Review, utili per scoprire dove è possibile giocare a molte slot online di alta qualità, i casinò possono utilizzare le recensioni informali dei giocatori per aiutarli a scegliere i giochi giusti. Questa conoscenza può aiutare gli sviluppatori ad assicurarsi di offrire una ricca quantità di giochi che abbiano caratteristiche allettanti per i consumatori.
L’analisi dei dati aiuta sviluppatori e fornitori a ottimizzare i loro contenuti
L’analisi dei “big data” non solo aiuta le piattaforme online a fornire un’attraente selezione di intrattenimento per i loro giocatori, ma aiuta anche con i dettagli dell’app e lo sviluppo del gioco stesso.
Acquisendo notevoli quantità di dati tratti da diverse fonti, gli sviluppatori di giochi possono ottenere una panoramica accurata delle caratteristiche del gioco che i giocatori trovano più interessanti. Ad esempio, se il design di un particolare gioco o una caratteristica speciale si sta rivelando molto popolare, si possono utilizzare queste informazioni per migliorare altri giochi simili per aumentare anche il loro fascino. O se i giocatori sono meno entusiasti di un gioco che non offre un’opzione di live streaming, per esempio, gli sviluppatori possono utilizzare queste informazioni e quindi rispondere di conseguenza, creando una versione live streaming.
A volte, i giocatori avranno difficoltà con un particolare gioco a causa del suo livello di difficoltà o a causa di bug presenti nel design. Se l’analisi dei dati rivela che troppi giocatori stanno abbandonando quel gioco a un certo livello o incontrano bug, allora gli sviluppatori del gioco possono tornare al tavolo da disegno, eseguire il debug del gioco o renderlo un po’ meno complicato da giocare.
I Big Data possono migliorare l’assistenza clienti dei siti di gioco online
Oltre a fornire giochi divertenti che catturino l’attenzione dei giocatori e li inducano a tornare più e più volte, i siti e le app di gioco online vogliono anche assicurarsi di fornire un livello ottimale di assistenza clienti.
Al giorno d’oggi, la reputazione è molto importante per le aziende di qualsiasi settore e il mondo del gioco online non è diverso. Le recensioni negative dei clienti possono danneggiare non solo l’immagine del loro marchio, ma anche le loro entrate. Di conseguenza, il mondo del gioco online utilizza anche l’analisi dei big data per migliorare la propria rete di assistenza clienti e aumentare la soddisfazione dei propri utenti.
Questo si rende possibile grazie alla raccolta di dati da diverse fonti, incluso il feedback fornito tramite sondaggi o persino pubblicato sui siti di social media. Gli sviluppatori analizzano anche la frequenza dei problemi segnalati e quindi attingono a tali informazioni per capire su quali aspetti dell’assistenza clienti è necessario lavorare per fornire un’esperienza migliore. Utilizzando l’analisi dei dati in questo modo, i fornitori di giochi online possono garantire di offrire un ambiente piacevole e di supporto per gli utenti, il che aumenta la soddisfazione dei giocatori e, insieme, gioca un ruolo importante nella reputazione del prodotto e, in generale, del brand.
Nonostante la diffidenza di molti nei confronti delle aziende che acquisiscono dati, che rimane una questione personale e legittima, ci sono aspetti positivi che non bisogna mancare di considerare come quelli descritti finora per quanto riguarda i giochi online.
Mentre il mondo dell’IA generativa continua ad accelerare a un ritmo sostenuto, le aziende annunciano sempre più investimenti per aiutare a cogliere il potenziale della tecnologia in rapida evoluzione.
Google Cloud e IBM hanno recentemente dichiarato nuovi modi in cui intendono aiutare i clienti ad implementare le loro possibilità di fruizione dell’IA e, più recentemente, Accentureha annunciato un investimento di 3 miliardi di dollari in tre anni nella sua pratica Data & AI per aiutare i clienti di tutti i settori a progredire in modo rapido e responsabile nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, per ottenere una maggiore crescita, efficienza e resilienza.
Come parte dell’annuncio, Accenture ha affermato che raddoppierà il suo personale di IA a 80.000 persone attraverso assunzioni, acquisizioni e formazione.
Come ha affermato Julie Sweet, Presidente e CEO di Accenture, c’è un interesse senza precedenti in tutte le aree dell’IA e il sostanziale investimento che Accenture sta facendo aiuterà i clienti a passare dall’interesse all’azione in modo responsabile, con condizioni aziendali chiare. Secondo il CEO, le aziende che costruiscono una solida base di IA adottandola e ridimensionandola in questo momento, in cui la tecnologia è matura e offre un chiaro valore, saranno in una posizione migliore per reinventare, competere e raggiungere nuovi livelli di prestazioni in futuro.
Julie Sweet
In un momento in cui la tecnologia sta cambiando rapidamente, è necessario per i clienti avere dei punti fermi rispetto quelle che sono le condizioni e le potenzialità nell’utilizzo dell’IA.
Accenture ha annunciato che amplierà la sua pratica Data & AI per offrire nuove soluzioni di settore e modelli predefiniti che aiuteranno le aziende a generare valore. Come riporta la stessa azienda, questo investimento si basa sulla decennale leadership di Accenture nell’IA, che attualmente copre oltre 1.450 brevetti in tutto il mondo. Il suo nuovo AI Navigator for Enterprise è una piattaforma generativa basata sull’intelligenza artificiale che aiuterà i clienti a definire casi aziendali, prendere decisioni, navigare nel mondo dell’IA, scegliere architetture e comprendere algoritmi e modelli per generare valore in modo responsabile.
Paul Daugherty, amministratore delegato del gruppo Accenture Technology, ha affermato che nel prossimo decennio, l’IA sarà un megatrend, che trasformerà i settori, le aziende e il modo in cui viviamo e lavoriamo, poiché l’IA generativa trasforma il 40% di tutte le ore lavorative, chiedendo una ristrutturazione di tutte quelle che sono le pratiche aziendali.
Attraverso l’IA è possibile creare soluzioni a problematiche specifiche nei diversi settori, nonché modellare le strategie e le modalità di lavoro attraverso una tecnologia che consente velocità e innovazione.
Lenovo investirà un ulteriore miliardo di dollari nell’implementazione dell’IA
In un altro annuncio, Lenovo ha dichiarato la scorsa settimana che avrebbe effettuato un ulteriore investimento di 1 miliardo di dollari in tre anni per accelerare l’implementazione dell’IA per le aziende di tutto il mondo.
L’investimento amplierà ulteriormente il portafoglio di dispositivi intelligenti, soluzioni infrastrutturali e servizi pronti per l’intelligenza artificiale dell’azienda per contribuire ad accelerare l’innovazione, consentendo l’uso dell’intelligenza artificiale generativa e fornendo decisioni cognitive su larga scala in sedi remote in settori finanziari, manifatturieri, sanitari, retail e applicazioni per città intelligenti.
Kirk Skaugen, Presidente di Lenovo Infrastructure Solutions Group ha affermato che basandosi sulle oltre 150 soluzioni di intelligenza artificiale, questo investimento è fondamentale per espandere ulteriormente lo sviluppo di soluzioni di infrastruttura predisposte per l’IA, che aiuteranno i clienti a superare le complessità di implementazione per fornire servizi e prodotti trasformativi sul mercato.
Anche Lenovo, dunque, si impegna ad essere il partner più affidabile e a potenziare la trasformazione dell’IA.
Stop a ChatGPT e alle altre AI generative a Cupertino. L’imposizione di Apple ai suoi dipendenti, svelata dal Wall Street Journal, arriva dopo l’ingresso sull’app store dell’app di ChatGPT. Il motivo sarebbe riconducibile alle conseguenze potenzialmente negative dell’invio di informazioni riservate ai servizi in questione, come accaduto nel mese di marzo per colpa di un bug che ha esposto alcuni dati sensibili degli utenti ChatGPT consentendo di accedere alla cronologia chat degli iscritti.
Il Journal riferisce che ai dipendenti sarebbe stato ordinato di non usare nemmeno CoPilot di GitHub, che aiuta gli sviluppatori ad automatizzare la scrittura dei codici di programmazione. La paura di Apple, più che giustificata dai precedenti, è che l’utilizzo di ChatGPT da parte dei suoi dipendenti esponga informazioni sensibili sui nuovi prodotti soprattutto per le email che vengono scritte dal chatbot.
Apple non è l’unica ad aver vietato ChatGPT e simili: JPMorgan Chase e Verizon sono state le prime, e anche Amazon ha invitato agli ingegneri ad usare il proprio strumento d’IA generativa al posto che quelli esterni.
Proprio oggi OpenAI ha annunciato il lancio dell’applicazione del proprio chatbot per dispositivi iOS. L’app, riservata al momento agli utenti negli Stati Uniti, può essere scaricata e installata su iPhone e iPad ed è gratuita, priva di inserzioni pubblicitarie e non richiede la sottoscrizione di un abbonamento Plus. Per la versione Android bisognerà aspettare ancora un po’.
Nasce BAIA: prima startup di market intelligence e geointelligence dedicata alle aziende
Nasce BAIA: la prima start up italiana che offre alle aziende, comprese le PMI, strumenti di market e geointelligence basati su intelligenza artificiale, data science e network analisi. BAIA, acronimo di Business Artificial Intellligence Agency, ha l’obiettivo tutt’altro che utopistico di orientare e tutelare la crescita delle aziende italiane nei mercati internazionali. Il nome evoca uno spazio geografico protetto, perfetto per elaborare e avviare nuove strategie. Per le realtà imprenditoriali medio-piccole è un’opportunità preziosa, perché avranno finalmente la possibilità di attingere ad analisi e previsioni tipiche dell’intelligence attraverso tecnologie fino ad oggi precluse a causa dei costi ingenti. BAIA vuole “democratizzare l’intelligence” per ridurre il rischio delle aziende che esportano o che hanno filiere di approvvigionamento all’estero. Le crisi globali recenti hanno dimostrato l’importanza e la necessità di prevedere avvenimenti geopolitici che possono destabilizzare il business. BAIA effettua previsioni economiche, analizza le relazioni tra gli stakeholder e individua i mercati più promettenti costruendo scenari simulati con le probabilità di impatto di un dato evento. Riduce i tempi, segnala i fattori di rischio, ottimizza e protegge gli investimenti. Migliora il processo decisionale aumentando la qualità delle informazioni a disposizione. BAIA offre inoltre una piattaforma digitale accessibile e democratica –sia dal punto di vista dell’investimento sia dell’uso– che dà la possibilità agli imprenditori di integrare i propri dati con quelli dei mercati attivi su scala planetaria, e di interpretarli facilmente.
In BAIA l’intelligenza artificiale si fonde così con l’esperienza e la creatività umane, l’efficienza del software è valorizzata da percorsi di consulenza personalizzata guidati da esperti. Conta su un valido team di analisti di intelligence e di giovani informatici ed è sostenuta dal fondo AVM, che ne condivide l’idea. La startup, la cui sede operativa è a Sesto San Giovanni fa parte del Gruppo United (www.unitedspa.it): realtà internazionale leader nel settore dei servizi in ambito real estate, da anni sensibile ai temi dello sviluppo tecnologico e dell’analisi dei rischi.
Amministratore Delegato di BAIA è Aldo Pigoli, docente all’Università Cattolica di Milano, esperto di analisi di Intelligence, di Relazioni Internazionali e dei mercati, che da oltre 20 anni dirige o coordina progetti di analisi, consulenza e formazione in ambito geopolitico e geoeconomico. Al suo fianco opera il Chief Technology Officer Andrea Carobene, fisico e giornalista, esperto di business intelligence e di applicazione di intelligenza artificiale, big data analysis e network analysis per le esigenze aziendali.
«BAIA – spiega Aldo Pigoli – è l’acronimo di Business Artificial Intelligence Agency, ma rimanda anche a una rada affacciata sul mare aperto. BAIA è infatti un luogo sicuro e riservato per comprendere le dinamiche geopolitiche e geoeconomiche (come la guerra in Ucraina, il Coronavirus e il Climate Change), individuare e monitorare gli eventi in grado di influenzare negativamente i mercati, le supply chain e la business continuity delle aziende, prevenire le minacce. BAIA è anche un trampolino di lancio per chi vuole navigare il mare aperto anticipando le evoluzioni, individuando le opportunità e scoprendo nuovi mercati.»
«BAIA offre consulenza, – aggiunge Andrea Carobene – ma soprattutto report periodici personalizzati contenenti le nostre previsioni, nonché una piattaforma di analisi a disposizione dei clienti. I nostri prezzi sono competitivi grazie all’uso intensivo della tecnologia e alla fedeltà alla nostra missione di intelligence democratica per rendere più competitive le aziende italiane sui mercati internazionali.»
Intelligenza artificiale, olografia, realtà aumentata, simulazioni e, in generale, un’integrazione sempre più netta tra processi aziendali e applicazioni digital avanzate.
In una parola, tecnologie 4.0. Utilizzate principalmente per migliorare e automatizzare le procedure delle imprese, il loro impiego punta a rivoluzionare anche l’approccio al business delle PMI, spesso garantendo un vantaggio competitivo grazie a opportunità inedite. Secondo una recente ricerca, il 63% delle imprese italiane sta utilizzando almeno una delle tecnologie 4.0 attualmente disponibili, mentre il restante 37% è ancora in fase di valutazione. Le prospettive per il settore, che già oggi vale più di 5 miliardi di euro, sono sempre più sfidanti. Le tecnologie 4.0, sono state utilizzate principalmente per automatizzare i processi aziendali, migliorare la qualità dei prodotti e dei servizi offerti e per aumentare l’efficienza della supply chain e diventeranno sempre più cruciali per il progresso delle imprese. E, in Italia, c’è chi è pronto a scommettere, forte di 20 anni di esperienza sul campo, che realtà aumentata e virtuale, ologrammi, gamification e infotainment saranno il futuro anche della comunicazione digitale.
La società romana Media Engineering, nata nel 2002 dall’intuizione degli Ing. Antonio e Gianluca Franzese, affianca al proprio know-how ingegneristico, creatività e multimedialità proprio per rispondere alle nuove esigenze delle imprese. Attraverso la realizzazione di software e applicazioni all’avanguardia, progettazione di e-Learning Management System 3D, Gamification, l’impresa italiana ha un obiettivo ben preciso: innovare, immaginare una nuova visione del futuro e creare soluzioni tecnologiche per le aziende che puntano a una comunicazione digitale integrata a 360 gradi.
“Innoviamo le aziende attraverso formazione e-learning, arricchita di tecnologie come realtà virtuale o aumentata, con metodi di apprendimento esperienziali e gamification- racconta Antonio Franzese di Media Engineering.
Offriamo sessioni live con olografia che creano una connessione in tempo reale con docenti in tutto il mondo. Queste innovazioni hanno un grande impatto sulle imprese, con un alto ritorno sull’investimentograzie alla possibilità di addestrare i dipendenti in modo efficace. Ad esempio, l’utilizzo della realtà virtuale permette di esercitarsi su un particolare problema prima di andare sul campo.”
La tecnologia al servizio dell’apprendimento intelligente e, tra i vari tool digitali, la realtà aumentata gioca un ruolo fondamentale.
“La Realtà Aumentata diventa essenziale per la riparazione di macchinari e strumentazioni, fornendo un valore aggiunto all’osservazione umana e consentendo di interagire con essa come ad esempio nella riparazione di un motore elettrico. Ciò aiuta le imprese a superare i gap digitali e innovarsi rapidamente. La tecnologia è fondamentale per permettere alle aziende di innovarsi a 360 gradi, come dimostrato dall’uso quotidiano dell’olografia in ambito fieristico, che consente di sostituire le apparecchiature fisiche, talvolta di grandi dimensioni, risparmiando sia denaro che complicazioni logistiche.”
E sono innumerevoli gli esempi di applicazione di queste tecnologie 4.0 per migliorare la quotidianità e il servizio di ogni impresa.
“Le tecnologie 4.0 sono anche utilizzate dalle forze vendita per promuovere prodotti in modo personalizzato. Con qualsiasi dispositivo: tablet o smartphone, è possibile accedere all’intera offerta aziendale, integrarla con un sistema CRM (Customer Relationship Management) per tenere traccia degli interessi del cliente e presentargli una proposta su misura. Inoltre, la realtà aumentata e la visualizzazione 3D migliorano l’esperienza utente, consentendo di mostrare e toccare con mano, attraverso grafiche interattive, i prodotti o le parti di interesse. Integrando sistemi di realtà virtuale o aumentata, si possono anche fornire ulteriori livelli di informazioni sul prodotto” racconta Antonio Franzese di Media Engineering – Un esempio di innovazione realizzata dall’azienda è MY HOLOGRAM, il primo sistema di visualizzazione olografica 3D integrato che consente di proiettare ologrammi che fluttuano a mezz’aria. Reso possibile dalla tecnologia FAN LED e da un microprocessore interno che illumina le pale del dispositivo per restituire effetti tridimensionali grazie alla rotazione ad alta velocità, il sistema è pensato per trasformare qualsiasi idea in un contenuto 3D ad altissima risoluzione”.
