Gli ospedali si stanno evolvendo a velocità di curvatura e i robot chirurgici autonomi sono solo l’inizio.
La tecnologia sta cambiando, modellando, rinnovando il mondo in tutti i suoi aspetti e le sue sfumature più profonde. Stiamo per entrare in una realtà che ai nostri occhi appare totalmente futuristica, dove anche gli ospedali giocheranno un ruolo del tutto inedito nella cura e benessere del nostro corpo. Queste sono alcune delle rivoluzioni che nei prossimi anni entreranno nella nostra vita quotidiana.
Robot chirurgici completamente autonomi
I ricercatori della Johns Hopkins University stanno sviluppando un robot chirurgico in grado di eseguire interventi chirurgici in modo completamente autonomo. Il robot è dotato di visione 3D e di un algoritmo di apprendimento automatico che gli consente di pianificare e adattarsi durante un intervento chirurgico. L’anno scorso, il robot, chiamato Smart Tissue Autonomous Robot, ha eseguito una procedura laparoscopica su modelli di tessuto suino suturando con successo le estremità di un intestino di maiale.
Servizi igienici intelligenti per monitorare e rilevare le malattie
Nel marzo 2023, la società di smart home Withings ha annunciato l’U-Scan, un dispositivo per l’analisi delle urine che può essere collegato a un water, da dove monitora i biomarcatori nelle urine come i livelli di chetoni e vitamina C. Il dispositivo, che dura tre mesi tra una ricarica e l’altra, può anche monitorare le fluttuazioni ormonali mensili delle donne misurando i livelli di ormone luteinizzante e il pH.
Terapia della realtà virtuale
In uno studio pubblicato sulla rivista medica “The Lancet”, i ricercatori dell’Università di Oxford e della società di tecnologia sanitaria Oxford VR hanno scoperto che la terapia VR era più efficace della terapia standard nel ridurre i sintomi dei pazienti agorafobici. La terapia, chiamata gameChange, colloca i pazienti in un ambiente simulato, come un bar o su un autobus, ed è ora utilizzata presso il Greater Manchester Mental Health Foundation Trust.
Organi stampati in 3D
Lo scorso braio, una donna a San Antonio, in Texas, ha ricevuto un impianto dell’orecchio esterno destro stampato in 3D. L’orecchio è stato realizzato utilizzando cellule di cartilagine raccolte dall’orecchio sinistro, che sono state poi moltiplicate in miliardi di copie e infine prodotte dalla biostampante GMPrint di 3DBio Therapeutics. Questo è stato il primo impianto di questo tipo, ma numerosi laboratori in tutto il mondo hanno anche stampato con successo pelle, ossa e mini organi stampati in 3D.
Monitoraggio senza contatto
Un team di ingegneri australiani e iracheni ha sviluppato un monitor in grado di misurare la pressione sanguigna di un paziente senza contatto. Il dispositivo prima filma il paziente da una breve distanza per dieci secondi e poi analizza il video utilizzando un algoritmo di elaborazione delle immagini in grado di estrarre segnali di salute vitale da due regioni della fronte. Lo stesso team ha anche sviluppato monitor senza contatto simili per la temperatura e la saturazione dell’ossigeno.
Documentazione ambientale
Più di mezzo milione di medici utilizzano già software di riconoscimento vocale per navigare rapidamente nei sistemi operativi e accedere alle cartelle cliniche dei pazienti. Nel marzo 2023, Nuance, una società di riconoscimento vocale di proprietà di Microsoft, ha rilasciato una versione aggiornata del software che consente al personale medico di generare automaticamente note cliniche durante l’appuntamento di un paziente. Il software, chiamato DAX Express, utilizza l’IA ambientale e il GPT-4 di OpenAI.
Scanner MRI portatili
La società di tecnologia sanitaria Hyperfine produce Swoop, uno scanner portatile per risonanza magnetica (MRI). Lo Swoop può essere trasportato nella stanza di un paziente, collegato a una presa a muro standard e utilizzato per eseguire una scansione del cervello in circa 30 secondi. Lo scanner utilizza campi magnetici 25 volte più deboli degli scanner MRI convenzionali, quindi i risultati sono a risoluzione inferiore, ma con un prezzo di $ 250.000, è anche sei volte più economico di una macchina a grandezza naturale.
Un coltello che “annusa” i tumori
Strumenti chirurgici intelligenti, come iKnife, possono rilevare malattie come il cancro in pochi secondi. Il dispositivo combina una lama elettrochirurgica con uno spettrometro di massa ed è stato sviluppato dai ricercatori dell’Imperial College di Londra. Funziona fornendo una corrente elettrica al tessuto bioptico e analizzando chimicamente il fumo che emana da esso. In uno studio recente, l’iKnife ha raggiunto un’accuratezza diagnostica dell’89% per il cancro all’utero.
Gli esseri artificiale, le macchine, potranno mai avere una coscienza o un’autocoscienza? È la domanda che per secoli è stata all’attenzione di questioni filosofiche e etiche
Il problema principale è che l’autoconsapevolezza non può essere osservata da una prospettiva esterna e la distinzione tre l’essere veramente autocoscienti o semplicemente essere un’imitazione intelligente di quella consapevolezza non può essere risolta senza l’accesso alla conoscenza del funzionamento interno del meccanismo. A partire dalle teorie che hanno portato all’attuale concezione delle macchine e della loro coscienza, in questo articolo vediamo come siano stati compiuti passi importanti e come il futuro di certi libri di fantascienza non sia poi così lontano.
La questione della coscienza La questione della comprensione della coscienza è al centro dell’attenzione di filosofi e ricercatori da più di due millenni. Le intuizioni si muovono su un perimetro ampio, da “Ignorabimus” (Non lo sapremo mai) alle idee meccanicistiche con l’obiettivo di costruire la coscienza artificiale seguendo le famose parole di Richard Feynman: “Ciò che non posso creare, non lo capisco”. Il problema principale che preclude l’analisi della coscienza è la sua soggettività. La nostra mente è in grado di sentire ed elaborare i nostri stati coscienti. Per induzione, siamo anche in grado di attribuire l’elaborazione cosciente ad altri esseri umani. Tuttavia, una volta che proviamo a immaginare di essere un’altra specie, come descrive Thomas Nagel nel suo lavoro fondamentale del 1974 “Com’è essere un pipistrello?”, non riusciamo immediatamente a seguire consapevolmente tale esperienza.
Un altro problema significativo è che non siamo in grado di determinare la coscienza per mezzo di osservazioni comportamentali come dimostra John Searle nel suo esperimento mentale del 1980. Searle descrive una stanza in cui non possiamo entrare. Si possono passare messaggi scritti in cinese alla stanza e la stanza restituisce i messaggi al mondo esterno. Tutti i messaggi e le domande passati alla stanza ricevono una risposta corretta come farebbe un cinese. Una prima conclusione sarebbe che c’è qualcuno nella “Chinese Room” che parla cinese e risponde alle domande. Tuttavia, la persona presente nella stanza potrebbe anche avere semplicemente accesso ad un ampio dizionario che contiene tutte le possibili domande e le rispettive risposte. Quando non siamo in grado di capire come le informazioni vengono effettivamente elaborate, non saremo mai in grado di determinare se un sistema è cosciente o meno. In questo articolo, vogliamo esplorare questi e diversi pensieri in letteratura per affrontare il problema della coscienza. Poiché esistono tre gruppi diversi, in gran parte isolati, nella comunità scientifica che mirano a indagare la coscienza, vale a dire filosofia, neuroscienze e informatica, qui cerchiamo di superare le reciproche lacune tra questi campi di ricerca complementari, incorporando argomenti dalle diverse parti, fornendo così una panoramica equilibrata della ricerca sulla coscienza.
Il filosofo e linguista John Searle
Rivisitiamo quindi opere di filosofia, neuroscienze, intelligenza artificiale e machine learning. Seguendo il nuovo paradigma delle neuroscienze cognitive computazionali, presentiamo come la convergenza di questi campi potrebbe potenzialmente portare anche a nuove intuizioni riguardanti la coscienza. Poiché la filosofia è la radice di tutta la ricerca scientifica, e in particolare della ricerca sulla coscienza, è stato spesso sostenuto che è necessario un pensiero più filosofico nella ricerca scientifica per poter porre le domande giuste. Pertanto, iniziamo con la prospettiva filosofica e poniamo un’enfasi speciale sulla descrizione degli argomenti e delle posizioni più importanti della filosofia della mente.
La prospettiva filosofica Più di duemila anni fa, Aristotele era convinto che solo gli esseri umani fossero dotati di un’anima razionale. Tutti gli animali, però, vivono solo con gli istinti necessari alla sopravvivenza, come automi biologici. Sulla stessa linea, nell’enunciato “Cogito ergo sum” anche Cartesio ha compreso che l’autocoscienza è riservata agli esseri umani. A suo avviso, questa intuizione è fondamentale per qualsiasi approccio filosofico. La filosofia moderna ha continuato a differenziare il problema in un problema facile e un problema difficile. Mentre il “problema facile” serve a spiegarne la funzione, la dinamica e la struttura, il “problema difficile della coscienza” è riassunto così nell’Internet Encyclopedia of Philosophy:
“Il difficile problema della coscienza è il problema di spiegare perché qualsiasi stato fisico è cosciente piuttosto che non cosciente. È il problema di spiegare perché c’è “qualcosa a cui è simile” per un soggetto nell’esperienza cosciente, perché gli stati mentali coscienti “si illuminano” e appaiono direttamente al soggetto”.
Per evitare confusione alcuni scienziati preferiscono parlare di “esperienza cosciente” o solo di “esperienza” invece che di coscienza. Come già notato, il problema chiave di derivare modelli di eventi coscienti è che possono essere percepiti solo soggettivamente. In quanto tale, è difficile codificare un’esperienza del genere in modo che possa essere ricreata da altri. Ciò dà origine al cosiddetto “problema qualia” poiché non possiamo mai essere sicuri, ad esempio, che il colore rosso sembri consapevolmente uguale a un’altra persona. L’estensione di questa linea di pensiero conduce nuovamente all’esperimento mentale di Nagel. Gli approcci per affrontare il problema da un punto di vista filosofico sono molto numerosi, ma nessuno di essi può essere considerato esaustivo:
• L’eliminativismo dimostra che la mente è pienamente funzionante senza l’esperienza della coscienza. Essendo non funzionale, la coscienza può essere trascurata; • La visione del forte riduzionismo propone che la coscienza possa essere decostruita in parti più semplici ed essere spiegata da processi funzionali. Tali considerazioni hanno dato origine alla teoria dello spazio di lavoro globale o teoria dell’informazione integrata nelle neuroscienze. La principale critica a questo punto di vista è che qualsiasi soluzione meccanicistica alla coscienza che non sia completamente compresa imiterà solo la vera coscienza, cioè si potrebbe costruire qualcosa che sembra cosciente che semplicemente non lo è come dimostra l’argomento della stanza cinese di Searle; • Il misterismo propone che la questione della coscienza non può essere affrontata con metodi scientifici. Pertanto ogni indagine è vana e il gap esplicativo non può essere colmato; • Nel Dualismo il problema è affrontato come coscienza essendo metafisica che è indipendente dalla sostanza fisica. Esistono versioni moderne del dualismo, ma praticamente tutte richiedono di rifiutare che il nostro mondo possa essere completamente descritto da principi fisici. Recentemente, Penrose e Hammeroff (nel 2014) hanno cercato di colmare questa lacuna utilizzando la teoria quantistica; • Nell’epifenomenismo si assume che il mondo metafisico e il mondo fisico semplicemente non interagiscono.
Ci sono ulteriori teorie e approcci per affrontare il difficile problema della coscienza che non vogliamo dettagliare qui. In conclusione, osserviamo che uno dei principali svantaggi di esplorare il tema della coscienza con mezzi filosofici è che non saremo mai in grado di esplorare l’interno della stanza cinese. Il pensiero da solo non sarà in grado di aprire la scatola nera. Le neuroscienze, però, offrono diversi approcci per esplorare l’interno attraverso la misurazione, che potrebbero essere adatti ad affrontare il problema.
La coscienza nelle neuroscienze Nel 1924, Hans Berger registrò, per la prima volta, l’attività cerebrale elettrica utilizzando l’elettroencefalografia (EEG). Questa svolta ha consentito di indagare su diversi stati mentali mediante l’elettrofisiologia, ad esempio durante la percezione o durante il sonno. La teoria degli assemblaggi cellulari, proposta da Donald Hebb nel 1949, ha segnato il punto di partenza per l’indagine scientifica sulle reti neurali come base biologica per la percezione, la cognizione, la memoria e l’azione. Nel 1965, Michael Gazzaniga dimostrò che la dissezione del corpo calloso che collega tra loro i due emisferi cerebrali provoca una scissione della coscienza. Quasi dieci anni dopo, Weiskrantz insieme ad altri ha scoperto un fenomeno per il quale è stato coniato il termine “blindsight”: in seguito a lesioni nella corteccia occipitale, gli esseri umani perdono la capacità di percepire coscientemente, ma sono ancora in grado di reagire agli stimoli visivi.
Nel 1983, Benjamin Libet ha dimostrato che gli atti volontari sono preceduti da potenziali di prontezza elettrofisiologica che hanno il loro massimo a circa 550ms prima del comportamento volontario. Ha concluso che il ruolo dell’elaborazione cosciente potrebbe non essere quello di avviare uno specifico atto volontario, ma piuttosto di selezionare e controllare l’esito volontario. Contrariamente alla summenzionata tradizione filosofica da Aristotele a Cartesio secondo cui la coscienza è un fenomeno riservato esclusivamente agli esseri umani, nelle neuroscienze contemporanee la maggior parte dei ricercatori tende a considerare la coscienza come un fenomeno graduale, che in linea di principio si verifica anche negli animali, e finora sono state proposte diverse teorie principali su come emerge la coscienza.
Correlati neurali della coscienza Sulla base dell’osservazione di Singer che le risposte oscillatorie ad alta frequenza nella corteccia visiva felina presentano una sincronizzazione intercolonnare e interemisferica che riflette le proprietà dello stimolo globale e potrebbe essere quindi la soluzione per il cosiddetto “problema vincolante”, Francis Crick e Christof Koch hanno suggerito che le oscillazioni di frequenza Gamma giochino un ruolo chiave nell’emergere della coscienza.
Koch ha ulteriormente sviluppato questa idea e ha studiato i correlati neurali della coscienza negli esseri umani. Ha sostenuto che l’attività nella corteccia visiva primaria, ad esempio, è necessaria ma non sufficiente per la percezione cosciente, poiché l’attività nelle aree della corteccia visiva extrastriata è più strettamente correlata alla percezione visiva e il danno a queste aree può compromettere selettivamente la capacità di percepire particolari caratteristiche degli stimoli. Inoltre, ha discusso la possibilità che i tempi o la sincronizzazione dell’attività neurale possano correlarsi con la consapevolezza, piuttosto che semplicemente con il livello generale di picco. Una scoperta supportata da recenti studi di neuroimaging sull’attività visiva evocata nelle aree della corteccia parietale e prefrontale.
Sulla base di questi risultati, Koch e Crick hanno fornito un quadro per la coscienza, in cui hanno proposto uno schema coerente per spiegare l’attivazione neurale della coscienza visiva come ammassi cellulari in competizione. Infine, il concetto di correlati neurali della coscienza è stato ulteriormente esteso a un indice di coscienza basato sulla complessità cerebrale, che è indipendente dall’elaborazione sensoriale e dal comportamento e potrebbe essere utilizzato per quantificare lo stato di coscienza nei pazienti in coma. Mentre tali approcci, noti come indice di complessità perturbazionale, sono concepiti per valutare la complessità dinamica o di elaborazione, non sono adeguati per misurare la connettività o i circuiti sottostanti.
Gli studenti vincitori di un concorso della NASA hanno progettato un robot con le caratteristiche di un serpente che potrebbe muoversi lateralmente attraverso la regolite lunare o rotolare giù per le colline
Questo robot, nato da un’idea degli studenti della Northeastern University, ha lo scopo di muoversi su terreni difficili, misurare l’acqua nella fossa dei crateri e mordersi la coda per diventare un uroboro rotante che precipita lungo il fianco di una scogliera lunare. L’annuale Big Idea Challenge della NASA presenta ogni anno una nuova query orientata a un problema di ingegneria che l’agenzia deve risolvere. Nell’autunno del 2021, gli studenti delle università degli Stati Uniti hanno deciso di progettare un robot in grado di sopravvivere a terreni lunari estremi e inviare dati sulla Terra. La squadra vincitrice, composta da studenti del club Northeastern’s Students for the Exploration and Development of Space, ha portato a casa il primo premio a novembre e ora spera di trasformare il progetto vincente in un prototipo avanzato che potrebbe effettivamente essere inviato sulla luna.
Utilizzando 180.000 dollari di fondi della NASA, gli studenti si sono concentrati sulla progettazione di un robot in grado di navigare nel cratere Shackleton, un bacino largo 13 miglia vicino al polo sud lunare dove la NASA ha confermato la presenza di acqua ghiacciata nel 2018. L’acqua è un elemento che abbonda sulla Terra, ma diventa oggetto di valore al di fuori della nostra atmosfera e la presenza della stessa sotto forma di ghiaccio sarebbe un enorme vantaggio per la missione Artemis della NASA mentre cerca di stabilire una base lunare. Prima che l’agenzia possa fare affidamento su questo ghiaccio per le missioni con equipaggio, tuttavia, deve confermare quanto si trova nelle diverse regioni della superficie lunare e qual è la sua composizione chimica. Ma ci sono alcune sfide da considerare e superare per ottenere dati da un cratere profondo 2 miglia:
• il pavimento è in ombra permanente , il che significa che le temperature oscillano di centinaia di gradi sotto lo zero; • l’angolo di inclinazione dal bordo al pavimento è di 30,5 gradi, più ripido del Monte Everest; • la luna è sabbiosa. Qualsiasi robot che tenti di attraversare questo terreno dovrà sopravvivere a temperature gelide, che calano precipitosamente e un ambiente granuloso.
Gli studenti hanno preso in considerazione robot saltellanti, dotati di gambe, e rotolanti, come i rover su ruote già presenti su Marte. Ma i robot rotolanti affonderebbero nella regolite e non potrebbero navigare in sicurezza su terreni ripidi come il bordo di Shackleton.
Anche i robot con le gambe affondano e sono meno stabili in ambienti sabbiosi. I robot saltellanti avrebbero difficoltà a lanciarsi e atterrare senza subire danni o rimanere bloccati. Il team ha deciso alla fine che la chiave era quella di imitare il movimento di una creatura terrestre che ha a che fare con un ambiente granuloso e collinoso: il serpente sidewinder.
Il progetto è stato soprannominato C.O.B.R.A., che sta per Crater Observing Bio-inspired Rolling Articulator. Gli studenti hanno prima costruito un mini-Cobra, che con poco meno di 2 piedi di lunghezza e 5 libbre è circa un terzo delle dimensioni del progetto finale. È composto da 11 unità collegate in fibra di carbonio e nylon. Ognuno ospita un attuatore alimentato a batteria, essenzialmente un motore, che può trasformare in movimento i comandi di un Raspberry Pi nella testa del serpente. Poiché è modulare, può essere manipolato in una posizione di avvolgimento laterale per navigare in aree pianeggianti e sabbiose come il fondo di un cratere e in una ruota esagonale che può rotolare giù per pendii ripidi.
La coda di Cobra è progettata per ospitare un mini spettrometro di neutroni, in grado di misurare i cambiamenti nell’energia dei neutroni sulla superficie lunare e identificare l’idrogeno, e quindi l’acqua, nelle profondità del cratere Shackleton. Il team ha anche integrato la capacità del robot di essere dotato di sensori radar e di un’unità di misurazione inerziale in modo che gli operatori a terra possano tenere d’occhio il movimento, la velocità e la posizione di Cobra mentre rotola e si snoda.
Per testare queste funzioni, il team ha inviato il Mini Cobra a volare lungo le banchine di carico e attraverso i parcheggi intorno al campus del centro di Boston di Northeastern. Una sfida è stata perfezionare il meccanismo di aggancio che collega la testa e la coda di Cobra quando passa alla modalità rotolante: alla fine è stato identificato e risolto e il problema nel software del robot e attraverso un processo in due fasi che ha impedito al robot di oscillare e ha creato un fermo sicuro. A novembre, il team si è recato nel deserto del Mojave in California per testare Cobra su un terreno che assomiglia a quello che il robot dovrebbe trovare sulla luna.
Il team dopo aver affrontato altre sei squadre, è stato in grado di dimostrare con successo tutte le modalità di locomozione di Cobra e ha portato a casa l’Artemis Award, il massimo riconoscimento della competizione Big Idea Challenge. Tuttavia bisogna considerare i limiti del progetto: la maggior parte dei componenti di Cobra sono materiali stampati in 3D che non sopravvivrebbero ai rigidi gradienti termici ai poli lunari, dove i bordi dei crateri cotti dal sole lasciano il posto a profondità ghiacciate vicino al pavimento. Per rendere il sistema pronto per lo spazio, i componenti di Cobra dovranno essere costruiti con metalli robusti, come il titanio, in grado di resistere a forti sbalzi di temperatura e pressione e resistere alla corrosione. Inoltre nel deserto della California, gli studenti hanno comandato il robot a pochi passi di distanza. Ma i segnali impiegano circa tre secondi per viaggiare dalla superficie terrestre alla luna e viceversa, un ritardo che richiede che i sistemi lunari abbiano alcune capacità decisionali autonome.
Nonostante modifiche tecniche da apportare per rendere Cobra utile nella sua missione spaziale, questo progetto è uno dei tanti che mostra come la tecnologia continui a muovere i suoi passi rapidamente, nella direzione dell’innovazione e della precisione, al punto che è possibile, ormai, progettare robot con funzioni specifiche, calibrate sulla missione da svolgere.
Il modello Zero Trust è emerso come un approccio rivoluzionario al backup e alla sicurezza dei dati. Con la proliferazione degli attacchi informatici negli ultimi anni, le tradizionali misure di sicurezza non sono più sufficienti.
Solo per l’anno 2023 è stato preventivato che il crimine informatico costerà alle aziende di tutto il mondo oltre 8 trilioni di dollari . Questa cifra sbalorditiva sottolinea l’urgente necessità per le aziende di adottare un approccio più completo alla protezione dei dati.
Le soluzioni di backup e ripristino sono componenti fondamentali della strategia di protezione dei dati di qualsiasi azienda (ma anche dei privati). Le soluzioni di backup tradizionali che si basano su misure di sicurezza perimetrali non sono più sufficientemente sicure per aiutare le aziende ad affrontare l’odierno panorama di minacce informatiche.
Limitazioni del modello di sicurezza tradizionale per le strategie di backup
Le aziende che utilizzano un modello di sicurezza tradizionale per la loro strategia di backup dovranno affrontare il rischio costante di minacce informatiche emergenti. Ciò è dovuto a capacità insufficienti come mancanza di crittografia, controlli di accesso deboli, monitoraggio limitato, sistemi di archiviazione di backup vulnerabili e tempi di ripristino lenti.
Senza forti controlli di accesso per i dati di backup, gli utenti non autorizzati potrebbero essere in grado di visualizzare o modificare i dati di backup. Le organizzazioni devono monitorare continuamente i propri dati di backup per rilevare minacce alla sicurezza, inclusi accessi non autorizzati e tentativi di esfiltrazione dei dati.
Inoltre, i dati di backup vengono spesso archiviati su supporti fisici senza un’adeguata crittografia, rendendoli vulnerabili a furti o danni. Se il supporto fisico contenente il backup viene perso o danneggiato, potrebbe diventare inaccessibile o inutilizzabile. La maggior parte delle organizzazioni dipende da un unico sistema di storage di backup, che crea un singolo punto di errore. Se questo sistema di archiviazione viene compromesso, tutti i dati di backup potrebbero andare persi.
In che modo un approccio Zero Trust migliora le strategie di backup dei dati?
Un approccio incentrato sui dati, che protegga non solo i dati ma anche la rete, è ciò di cui le organizzazioni hanno bisogno, ed è esattamente ciò che fa la tecnologia Zero Trust. I principi di base di Zero Trust includono: verifica esplicita, limitazione dei controlli di accesso, ipotesi di violazione, segmentazione della rete e monitoraggio continuo.
Esaminiamo in dettaglio come ciascuno di questi principi può essere applicato a una strategia di backup dei dati.
Verifica esplicita: con Zero Trust, tutti gli utenti e i dispositivi vengono autenticati prima di ottenere l’accesso ai dati di backup. Inoltre, l’implementazione dell’autenticazione a più fattori aiuta a prevenire l’accesso non autorizzato.
Limitare il controllo degli accessi: il modello Zero Trust segue il principio del privilegio minimo. Agli operatori di backup vengono concesse le autorizzazioni di accesso più basse necessarie per eseguire le loro attività. Le soluzioni di backup dovrebbero essere configurate per consentire l’accesso ai dati in base alle necessità, riducendo il rischio di violazioni dei dati, il che a sua volta rende il modello di sicurezza più resiliente.
Assumi una violazione: Zero Trust presuppone che si sia già verificata una violazione della sicurezza o che si verificherà in futuro. Allo stesso modo, una soluzione di backup dei dati completa dovrebbe riconoscere il rischio di compromissione e offrire strategie di mitigazione per pianificare la protezione dei dati di conseguenza. È ideale seguire la regola del backup 3-2-1-1, che consiglia di conservare tre copie dei dati, con due copie archiviate localmente in due formati, una copia archiviata fuori sede e una copia in uno stato immutabile.
Segmentare la rete: la segmentazione è il modo migliore per fermare la diffusione di un attacco, poiché divide l’intera rete in compartimenti più piccoli. Il traffico tra questi compartimenti è controllato mediante severi controlli di accesso e firewall. Quando gli aggressori si infiltrano nell’infrastruttura di backup, i team di sicurezza possono agire rapidamente per mettere in quarantena l’attacco.
Monitoraggio continuo: tutte le attività di rete di backup, inclusi utenti, dispositivi, applicazioni e dati, vengono monitorate continuamente. Il modello Zero Trust utilizza l’analisi e l’automazione per rilevare nuovi modelli di comportamento degli utenti e bloccare o limitare automaticamente l’accesso. Le pianificazioni di backup e ripristino vengono testate regolarmente per garantirne l’efficacia e l’affidabilità.
Per fare un esempio, nella violazione di Uber del 2022, un utente malintenzionato ha invaso con successo i server interni di Uber eseguendo un attacco di fatica MFA. Con un approccio Zero Trust e un monitoraggio continuo delle azioni degli utenti, gli amministratori possono individuare schemi sospetti e bloccare gli account che mostrano comportamenti insoliti.
Allo stesso modo, nel gennaio 2023, la FAA ha subito un’interruzione, secondo quanto riferito, causata da un appaltatore che ha eliminato i file mentre lavorava per correggere la sincronizzazione tra il database primario live e un database di backup; con severi controlli di accesso e privilegi minimi implementati, il rischio di interruzioni causate da eliminazioni accidentali è molto inferiore.
Oltre a queste, è altrettanto importante considerare alcune altre funzionalità in combinazione con il modello di sicurezza Zero Trust per proteggere i backup, una delle quali è l’immutabilità. Diamo un’occhiata più da vicino all’immutabilità e vediamo come si collega a Zero Trust.
Immutabilità come parte della strategia Zero Trust
Lo storage immutabile, noto anche come storage write-once-read-many, impedisce qualsiasi modifica o eliminazione dei dati una volta archiviati su un supporto di archiviazione immutabile. Sfruttando lo storage immutabile in un ambiente Zero Trust, le organizzazioni possono creare una strategia di backup dei dati più resiliente. Ecco alcuni motivi per cui lo storage immutabile dovrebbe far parte di ogni iniziativa Zero Trust.
Innanzitutto, poiché i dati nella memoria immutabile non possono essere manomessi e, anche se un utente malintenzionato vi accede, non sarà in grado di alterare o eliminare i dati in essa contenuti. Ciò rende l’archiviazione immutabile un meccanismo efficace contro il ransomware in cui gli aggressori tentano di crittografare i dati e richiedono un pagamento per decrittografarli.
In secondo luogo, l’archiviazione immutabile fornisce una traccia di controllo di tutte le modifiche apportate ai dati, aiutando a soddisfare i requisiti di conformità di obblighi normativi come GDPR e HIPAA: aiuta le organizzazioni a dimostrare che i dati non sono stati modificati o cancellati senza un’autorizzazione adeguata.
In terzo luogo, migliora la privacy dei dati, poiché i dati sensibili rimangono intatti. Supporta inoltre l’integrità dei dati prevenendo modifiche o cancellazioni accidentali o dannose, che è una componente fondamentale della conformità e degli standard normativi in settori come la finanza e l’assistenza sanitaria.
Tuttavia, come accennato in precedenza, l’archiviazione immutabile dovrebbe essere implementata insieme ad altri principi Zero Trust come l’autenticazione a più fattori, il single sign-on e il controllo degli accessi basato sui ruoli, per fornire una difesa completa contro le minacce informatiche.
Con il suo approccio avanzato, un modello di sicurezza Zero Trust risolve molte delle sfide di sicurezza di un’organizzazione. L’adozione del modello Zero Trust è un passaggio fondamentale per salvaguardare la continuità aziendale e la reputazione nell’era digitale. Man mano che sempre più organizzazioni adottano un modello Zero Trust, le soluzioni di backup e ripristino devono evolversi per soddisfare le esigenze in rapida evoluzione del panorama della sicurezza.
Gli sviluppatori di app e di giochi, sia mobili che online, si impegnano continuamente per migliorare l’esperienza per i loro utenti, con lo scopo di incrementare le entrate e la qualità dei loro prodotti. Uno degli strumenti indubbiamente essenziali per raggiungere questo obiettivo è l’analisi dei “big data”
L’analisi dei big data consente agli sviluppatori di giochi di tenere traccia di una serie di parametri importantissime. Questi includono quanti utenti sono attivi quotidianamente sulle loro piattaforme, quanti utenti sono attivi su base mensile, quanti utenti sono connessi e qual è il reddito medio per utente. Attingendo a questi big data e alla loro analisi dettagliata, possono ottenere informazioni preziose sul comportamento e sulle preferenze dei loro giocatori e utilizzare queste informazioni per trovare modi per eseguire il debug delle loro offerte e migliorare l’esperienza complessiva. Di conseguenza, non è un’esagerazione affermare che i big data stanno contribuendo a rivoluzionare il mondo del gioco online. Ma come funziona esattamente e cosa rende questa pratica di analisi un vantaggio così sostanziale?
L’analisi dei dati rivela quali sono i giochi più popolari
Per i casinò online, per fare un esempio, l’analisi dei big data può tornare utile quando si tratta di adattare le proprie offerte ai propri consumatori. La raccolta di dati da varie fonti, infatti, può rivelare quali giochi sono i più popolari e, quindi, i più ricercati, il che, a sua volta, aiuta i casinò a garantire l’intrattenimento ottimale per i propri clienti.
I casinò online utilizzano diverse forme di dati per ottenere questo tipo di informazioni, incluso quanto tempo le persone trascorrono su un particolare gioco, quali giochi vengono giocati più frequentemente e quanto spesso determinati giocatori torneranno a un gioco specifico. Possono anche attingere a dati specifici per diversi dati demografici, tra cui posizione, sesso o età, che consentono loro di fornire giochi a giocatori con interessi specifici.
Anche i dati dei social media possono essere utilizzati per aiutare i casinò online a scoprire quali slot online e altri giochi da casinò virtuali sono più frequentemente apprezzati o criticati. Proprio come i giocatori possono controllare le recensioni dei casinò, fornite da siti come Online Casino Review, utili per scoprire dove è possibile giocare a molte slot online di alta qualità, i casinò possono utilizzare le recensioni informali dei giocatori per aiutarli a scegliere i giochi giusti. Questa conoscenza può aiutare gli sviluppatori ad assicurarsi di offrire una ricca quantità di giochi che abbiano caratteristiche allettanti per i consumatori.
L’analisi dei dati aiuta sviluppatori e fornitori a ottimizzare i loro contenuti
L’analisi dei “big data” non solo aiuta le piattaforme online a fornire un’attraente selezione di intrattenimento per i loro giocatori, ma aiuta anche con i dettagli dell’app e lo sviluppo del gioco stesso.
Acquisendo notevoli quantità di dati tratti da diverse fonti, gli sviluppatori di giochi possono ottenere una panoramica accurata delle caratteristiche del gioco che i giocatori trovano più interessanti. Ad esempio, se il design di un particolare gioco o una caratteristica speciale si sta rivelando molto popolare, si possono utilizzare queste informazioni per migliorare altri giochi simili per aumentare anche il loro fascino. O se i giocatori sono meno entusiasti di un gioco che non offre un’opzione di live streaming, per esempio, gli sviluppatori possono utilizzare queste informazioni e quindi rispondere di conseguenza, creando una versione live streaming.
A volte, i giocatori avranno difficoltà con un particolare gioco a causa del suo livello di difficoltà o a causa di bug presenti nel design. Se l’analisi dei dati rivela che troppi giocatori stanno abbandonando quel gioco a un certo livello o incontrano bug, allora gli sviluppatori del gioco possono tornare al tavolo da disegno, eseguire il debug del gioco o renderlo un po’ meno complicato da giocare.
I Big Data possono migliorare l’assistenza clienti dei siti di gioco online
Oltre a fornire giochi divertenti che catturino l’attenzione dei giocatori e li inducano a tornare più e più volte, i siti e le app di gioco online vogliono anche assicurarsi di fornire un livello ottimale di assistenza clienti.
Al giorno d’oggi, la reputazione è molto importante per le aziende di qualsiasi settore e il mondo del gioco online non è diverso. Le recensioni negative dei clienti possono danneggiare non solo l’immagine del loro marchio, ma anche le loro entrate. Di conseguenza, il mondo del gioco online utilizza anche l’analisi dei big data per migliorare la propria rete di assistenza clienti e aumentare la soddisfazione dei propri utenti.
Questo si rende possibile grazie alla raccolta di dati da diverse fonti, incluso il feedback fornito tramite sondaggi o persino pubblicato sui siti di social media. Gli sviluppatori analizzano anche la frequenza dei problemi segnalati e quindi attingono a tali informazioni per capire su quali aspetti dell’assistenza clienti è necessario lavorare per fornire un’esperienza migliore. Utilizzando l’analisi dei dati in questo modo, i fornitori di giochi online possono garantire di offrire un ambiente piacevole e di supporto per gli utenti, il che aumenta la soddisfazione dei giocatori e, insieme, gioca un ruolo importante nella reputazione del prodotto e, in generale, del brand.
Nonostante la diffidenza di molti nei confronti delle aziende che acquisiscono dati, che rimane una questione personale e legittima, ci sono aspetti positivi che non bisogna mancare di considerare come quelli descritti finora per quanto riguarda i giochi online.
