Nel panorama tecnologico in rapida evoluzione, l’automazione intelligente si distingue come una forza trasformativa che offusca i confini tra uomo e macchina.
Sfruttando l’intelligenza artificiale (IA), l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale e la robotica, l’automazione intelligente va oltre l’automazione tradizionale per creare una relazione simbiotica tra uomo e tecnologia.
Cos’è l’automazione intelligente?
L’automazione intelligente è l’integrazione di tecnologie avanzate che consentono ai sistemi di eseguire attività con un intervento umano minimo, imparando continuamente dai dati e dalle interazioni dell’utente. A differenza dell’automazione convenzionale che segue regole predefinite, l’automazione intelligente utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per adattarsi e prendere decisioni basate su informazioni in tempo reale.
Uno dei componenti principali dell’automazione intelligente è l’intelligenza artificiale, che consente alle macchine di simulare l’intelligenza umana, comprendere il linguaggio naturale ed eseguire attività che in precedenza richiedevano la cognizione umana. L’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, consente ai sistemi di analizzare i dati, identificare modelli e migliorare le prestazioni nel tempo senza una programmazione esplicita. Inoltre, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) permette alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano, consentendo una comunicazione senza soluzione di continuità tra uomo e macchina. La robotica, spesso integrata con l’intelligenza artificiale, consente all’automazione intelligente di avere una presenza fisica, eseguendo compiti tradizionalmente riservati al lavoro umano. L’automazione intelligente ha già fatto passi da gigante in vari settori, dalla rivoluzione del servizio clienti con i chatbot all’ottimizzazione della gestione della supply chain attraverso l’analisi predittiva.
La forza lavoro collaborativa tra esseri umani e intelligenza artificiale
Uno dei temi centrali dell’automazione intelligente è la sinergia tra uomo e intelligenza artificiale. Piuttosto che capacità di sostituire i lavoratori umani, l’automazione intelligente mira ad aumentare le possibilità umane, liberandole da compiti banali e ripetitivi per concentrarsi su attività di maggior valore. La forza lavoro collaborativa, composta da esseri umani e intelligenza artificiale che lavorano insieme, apre nuove possibilità di innovazione e produttività. Ad esempio, nel settore sanitario, gli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale aiutano i medici a fare diagnosi accurate e tempestive. Gli algoritmi IA analizzano grandi quantità di dati dei pazienti, aiutando i medici a prendere decisioni informate e portando a risultati di cura migliori.
Nel settore finanziario, l’automazione intelligente semplifica i processi, come l’approvazione dei prestiti e il rilevamento delle frodi, con maggiore efficienza e precisione. Ciò consente ai dipendenti umani di concentrarsi sulla costruzione di relazioni con i clienti e sullo sviluppo di soluzioni finanziarie strategiche.
Sfide e considerazioni etiche
L’automazione intelligente, pur mantenendo grandi promesse, presenta anche una serie di sfide e considerazioni etiche che richiedono attenzione per un’implementazione responsabile. Una delle preoccupazioni significative riguarda il potenziale trasferimento di posti di lavoro umani. Man mano che l’automazione intelligente guadagna terreno, alcuni ruoli possono diventare ridondanti, portando a interruzioni nella forza lavoro. Le organizzazioni devono riconoscere questo problema e formulare strategie per riqualificare o migliorare le competenze dei dipendenti per nuovi ruoli che integrino le capacità dell’IA.
Anche le considerazioni etiche relative al processo decisionale dell’IA sono fondamentali. Man mano che le macchine diventano più autonome, diventa imperativo garantire trasparenza e responsabilità negli algoritmi di intelligenza artificiale. La presenza di pregiudizi nel processo decisionale dell’IA pone un’altra sfida etica, in quanto può perpetuare le disuguaglianze esistenti. Trovare il giusto equilibrio tra l’autonomia dell’IA e la supervisione umana è fondamentale per sostenere gli standard etici. Per affrontare queste sfide, le aziende e i responsabili politici stanno collaborando per sviluppare linee guida e normative che incoraggino un uso responsabile dell’IA e mitighino i potenziali impatti negativi. Promuovendo un approccio collaborativo, possiamo creare un ambiente in cui l’automazione intelligente dà potere sia agli individui che alla società in generale, preservando l’integrità etica e rispondendo alle esigenze della forza lavoro.
Automazione intelligente in settori specifici
L’automazione intelligente sta facendo scalpore in vari settori, trasformando il modo in cui le aziende creano e forniscono servizi. Nel settore sanitario, i sistemi di imaging basati sull’intelligenza artificiale migliorano l’accuratezza diagnostica, portando a un rilevamento precoce delle malattie e a piani di trattamento personalizzati. Inoltre, l’automazione intelligente semplifica le attività amministrative, consentendo agli operatori sanitari di concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente.
La robotica e la manutenzione predittiva guidata dall’intelligenza artificiale ottimizzano i processi di produzione, riducendo i tempi di inattività e gli sprechi. I lavoratori umani collaborano con sistemi robotici per migliorare la produttività e la qualità del prodotto. Anche il servizio clienti ha sperimentato un cambio di paradigma con l’automazione intelligente. I chatbot e gli assistenti virtuali gestiscono le richieste dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo supporto istantaneo e liberando gli operatori che possono così gestire problemi più complessi. Inoltre, il settore finanziario utilizza algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per la valutazione del rischio, il rilevamento delle frodi e la consulenza finanziaria personalizzata, promuovendo un approccio più sicuro e incentrato sul cliente.
Prepararsi per il futuro: riqualificazione e miglioramento delle competenze
Per sfruttare appieno il potenziale dell’automazione intelligente, è essenziale un approccio proattivo alla riqualificazione e al miglioramento delle competenze della forza lavoro. Ciò comporta l’identificazione delle competenze che saranno molto richieste man mano che l’automazione diventi sempre più diffusa, così da dotare i dipendenti degli strumenti e delle conoscenze necessari per eccellere in un futuro guidato dalla tecnologia. Le aziende possono prendere l’iniziativa investendo in programmi di formazione completi e stabilendo collaborazioni con istituzioni educative: in questo modo, possono garantire che la loro forza lavoro sia adattabile e in grado di sfruttare al massimo i vantaggi dell’automazione intelligente.
Le competenze critiche per la futura forza lavoro includono la risoluzione dei problemi, il pensiero critico, la creatività e l’intelligenza emotiva. Queste abilità umane uniche si sinergizzano con i punti di forza delle tecnologie IA, consentendo ai dipendenti di lavorare in modo collaborativo con i sistemi di automazione e aumentando la loro produttività ed efficacia complessiva. Incorporare un approccio lungimirante allo sviluppo della forza lavoro non solo aiuterà le aziende a rimanere competitive nell’era dell’automazione intelligente, ma garantirà anche un’integrazione armoniosa delle capacità umane e delle macchine, guidando l’innovazione e il successo in tutti i settori.
Abbracciare il futuro: opportunità e collaborazione
Il futuro dell’automazione intelligente offre numerose opportunità di innovazione e collaborazione. Con le macchine che gestiscono attività ripetitive e analisi dei dati, gli esseri umani possono concentrarsi sulla creatività, l’empatia e il processo decisionale complesso. Questo cambiamento può portare a scoperte in vari campi, da quelle scientifiche agli sforzi creativi.
La collaborazione tra esseri umani e macchine è fondamentale per perfezionare gli algoritmi di intelligenza artificiale e garantire che siano in linea con i valori umani. Lavorando insieme, è possibile costruire un futuro basato sull’intelligenza artificiale che affronti le sfide della società, rispetti i diritti individuali e migliori il benessere generale.
La continua evoluzione dell’automazione intelligente
Con l’evoluzione della tecnologia, anche l’automazione intelligente si evolve. Il futuro riserva possibilità entusiasmanti, con i progressi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, che portano l’automazione intelligente a nuovi livelli. Man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, possono gestire compiti sempre più complessi, portando a migliori capacità decisionali e di risoluzione dei problemi. Nel regno della robotica, la ricerca e lo sviluppo continuano a spingere i confini dell’automazione fisica. I robot stanno diventando più adattabili, in grado di lavorare a fianco degli umani in ambienti collaborativi senza compromettere la sicurezza. Inoltre, l’elaborazione del linguaggio naturale sta migliorando, consentendo alle macchine di comprendere meglio il contesto e le sfumature nella comunicazione umana. Questo progresso sta facilitando interazioni più naturali e fluide tra gli esseri umani e l’intelligenza artificiale, aprendo la strada a esperienze di utenza più intuitive.
Un impatto globale sulla società e sulle dinamiche della forza lavoro
L’integrazione delle tecnologie di automazione intelligente non è limitata alle singole imprese ma ha un profondo impatto sulla società nel suo insieme. I governi, le istituzioni educative e le industrie stanno riconoscendo la necessità di adattarsi a questo cambiamento trasformativo.
A livello sociale, i responsabili politici sono alle prese con quadri normativi che assicurano un uso responsabile dell’IA e proteggono dal potenziale uso improprio delle tecnologie dell’IA. Inoltre, i governi stanno investendo nella ricerca e nello sviluppo dell’IA per rimanere competitivi sulla scena globale.
Anche le dinamiche della forza lavoro stanno subendo cambiamenti significativi. Man mano che l’automazione intelligente assume il ruolo di attività di routine, i dipendenti vengono incoraggiati ad abbracciare l’apprendimento permanente (life long learning) e a coltivare competenze trasversali che integrano le capacità dell’IA. Questo cambiamento richiede la collaborazione tra imprese, università e governi per creare un ambiente favorevole alle iniziative di riqualificazione e miglioramento delle competenze.
Rimodellare l’istruzione e l’apprendimento
L’avvento delle tecnologie di automazione intelligente sta rimodellando il panorama dell’istruzione. Per preparare le generazioni future a un mondo con tecnologie guidate dall’intelligenza artificiale, le istituzioni educative stanno incorporando l’intelligenza artificiale e le materie relative all’automazione nei loro programmi di studio. Gli studenti sono incoraggiati a esplorare l’etica dell’IA, il processo decisionale algoritmico e il potenziale impatto dell’automazione su vari settori.
Inoltre, le piattaforme di apprendimento online sfruttano l’automazione intelligente per personalizzare le esperienze di apprendimento per gli studenti. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i progressi e le preferenze degli studenti, personalizzando i contenuti educativi per soddisfare le esigenze individuali e ottimizzare i risultati dell’apprendimento.
Un approccio inclusivo ed etico
Man mano che il potere dell’automazione intelligente cresce, un approccio inclusivo ed etico diventa fondamentale. Affrontare i pregiudizi negli algoritmi di intelligenza artificiale, garantire la trasparenza e salvaguardare la privacy dei dati sono passaggi cruciali nella creazione di un mondo basato sull’intelligenza artificiale a vantaggio di tutti. La collaborazione tra esperti, parti interessate e pubblico è essenziale per stabilire standard di intelligenza artificiale che diano priorità ai valori umani e al benessere della società. Costruire una comunità globale che promuova lo sviluppo e l’uso responsabile dell’IA plasma positivamente il futuro dell’automazione intelligente.
L’automazione intelligente è un’avventura fantastica che colma il divario tra uomo e macchina. Le opportunità e le difficoltà poste dall’intelligenza artificiale, dall’apprendimento automatico, dall’elaborazione del linguaggio naturale e dai robot ci spingeranno verso un futuro più connesso e più intelligente man mano che la tecnologia avanza. Per realizzare appieno il potenziale dell’automazione intelligente, sarà necessario collaborare con la tecnologia, incoraggiando un atteggiamento collaborativo e inclusivo. Sarà possibile creare un mondo in cui le persone e l’automazione intelligente coesistano armoniosamente?
I tradizionali robot a corpo rigido hanno dominato il campo della robotica per decenni. Tuttavia, negli ultimi anni, c’è stato un crescente interesse per la soft robotics (ovvero, la “robotica morbida”), un sottocampo che si concentra sulla creazione di robot con strutture flessibili emalleabili. I robot morbidi sono ispirati agli organismi naturali e imitano la flessibilità e l’adattabilità che si trovano nei sistemi biologici.
Punti salienti della soft robotics
Materiali morbidi e attuatori: i robot morbidi sono costruiti utilizzando materiali flessibili, come elastomeri, silicone e tessuti, che consentono loro di deformarsi e adattarsi al loro ambiente. La scelta dei materiali morbidi è fondamentale per determinare la conformità e il raggio di movimento del robot. Inoltre, attuatori morbidi, come muscoli pneumatici e camere piene di liquido, vengono utilizzati per guidare i movimenti di questi robot, offrendo un nuovo approccio al movimento robotico.
Bio-Inspired Design: il concetto di soft robotics trae ispirazione dalla biologia, imitando i meccanismi presenti in natura. I robot morbidi possono emulare i movimenti degli animali, come polpi, vermi e bruchi, assumendo così la capacità di muoversi in ambienti complessi e limitati in modo più efficiente. Questa filosofia di design di ispirazione biologica ha aperto nuove possibilità per la robotica in particolare nell’esplorazione e nelle applicazioni mediche.
Alcuni interessanti sviluppi recenti nella soft robotics
Pinze morbide e manipolatori: uno sviluppo significativo nella soft robotics è stata la progettazione di pinze morbide e manipolatori. A differenza delle pinze robotiche tradizionali, le pinze morbide possono afferrare delicatamente oggetti fragili, rendendole ideali per applicazioni nella manipolazione degli alimenti, nell’agricoltura e nella chirurgia medica. Queste pinze offrono maggiore sicurezza e destrezza quando si interagisce con oggetti di varie forme e dimensioni.
Esoscheletri morbidi: gli esoscheletri morbidi sono dispositivi robotici indossabili che assistono o migliorano i movimenti umani. I recenti progressi hanno portato a esoscheletri più leggeri e flessibili, fornendo supporto a persone con difficoltà motorie o aiutando i lavoratori in compiti fisicamente impegnativi. Gli esoscheletri morbidi offrono maggiore comfort e adattabilità, promuovendo una più ampia adozione in ambito riabilitativo e industriale.
Robot morbidi in medicina: la soft robotics sta facendo passi da gigante in campo medico. I soft robot possono essere personalizzati per muoversi delicatamente all’interno del corpo umano, consentendo interventi chirurgici minimamente invasivi e la somministrazione mirata di farmaci. Inoltre, le protesi robotiche morbide offrono maggiore comfort e la possibilità di un movimento più naturale per i pazienti che hanno subito amputazioni, mostrando il potenziale per rivoluzionare il campo delle tecnologie assistive.
Soft robotics per la ricerca e il salvataggio: la flessibilità e l’adattabilità dei soft robot li rende adatti per le missioni di ricerca e soccorso nelle aree colpite da disastri. Questi robot, infatti, possono attraversare terreni difficili, infilarsi in spazi ristretti e interagire in sicurezza con gli umani. I recenti sviluppi in questo settore hanno il potenziale per migliorare le capacità di risposta ai disastri e salvare vite umane in situazioni critiche.
Soft robotics nell’esplorazione: nell’esplorazione dello spazio e nelle missioni subacquee, soft robot possono navigare in ambienti complessi in modo più efficace rispetto ai tradizionali robot rigidi: la capacità di deformarsi e conformarsi a superfici irregolari, infatti, gli consente di esplorare grotte, fessure e terreni accidentati, offrendo nuove possibilità alle agenzie spaziali e ai team di ricerca marina.
Sfide e prospettive future
La soft robotics è una branca affascinante della robotica, ricca di potenziale e in costante sviluppo. Vediamo, per punti, uno scorcio del futuro che attende la robotica e le sfide che sarà necessario affrontare.
Controllo e rilevamento: una delle principali sfide nella soft robotics è lo sviluppo di meccanismi di controllo precisi e sensori per monitorare le deformazioni del robot. Poiché i soft robot hanno un comportamento più complesso e dinamico rispetto alle loro controparti rigide, i ricercatori stanno esplorando strategie di controllo innovative per migliorarne la precisione e le prestazioni.
Durata e longevità: i materiali morbidi utilizzati nella robotica possono essere soggetti a usura nel tempo, con ripercussioni sulla durata del robot. I progressi nella scienza dei materiali sono essenziali per migliorare la longevità e l’affidabilità dei soft robot, specialmente in ambienti difficili o in funzione di applicazioni impegnative.
Integrazione con intelligenza artificiale e apprendimento automatico: l’integrazione dei soft robot con l’intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico può migliorare la loro autonomia e adattabilità. Imparando dalle loro interazioni con l’ambiente, i soft robot possono diventare più efficienti nello svolgere compiti e adattare i loro comportamenti secondo necessità.
Soft robotics nell’interazione uomo-robot
Tutti i robot nascono e vengono impiegati per l’attività umana, a supporto di operazioni che richiederebbero eccessivo sforzo o rischio: sono, infatti, strumenti volti al miglioramento degli standard di rendimento, sia in ambito privato che aziendale. I robot, già oggi, sono una realtà sempre più costantemente tesa a fondersi con la quotidianità umana. Vediamo di seguito in che modo la soft robotics trova interazione con l’uomo.
Robot sociali e da compagnia: la soft robotics ha spianato la strada allo sviluppo di robot sociali e da compagnia progettati per interagire con gli esseri umani in modo più naturale e intuitivo. I soft robot con facce espressive e capacità di tocco delicato possono impegnarsi in interazioni sociali, fornire supporto emotivo e assistere in attività che richiedono un tocco gentile ed empatico. Questi robot trovano applicazioni in contesti sanitari, strutture per anziani e persino come strumenti educativi per bambini con bisogni speciali.
Soft Sensing Skin: uno dei principali vantaggi dei soft robot è la loro capacità di integrare le informazioni tattili al loro repertorio. Le pelli di questi robot, infatti, sono costituite da sensori flessibili, come estensimetri e sensori di pressione, incorporati nel corpo del robot. Le morbide pelli sensibili consentono al robot di percepire e rispondere agli stimoli esterni, consentendo interazioni sicure e conformi con gli esseri umani e gli oggetti delicati. Questa caratteristica è particolarmente preziosa nella robotica collaborativa, in cui i robot lavorano a fianco degli umani in spazi condivisi.
La soft robotics e il monitoraggio ambientale
I soft robot, per le loro caratteristiche, si rendono adattabili a numerosi contesti che richiedono precisione, flessibilità e resistenza. Vediamo in che maniera possono essere impiegati in favore dell’ambiente, non solo nell’ambito dell’esplorazione dello stesso ma nella sua tutela.
Esplorazione marina: la soft robotics ha trovato notevoli applicazioni nell’esplorazione marina. I soft robot subacquei possono adattarsi all’ambiente fluido, consentendo un’esplorazione più efficiente e non intrusiva dei delicati ecosistemi marini. Questi robot possono monitorare gli habitat sottomarini, raccogliere dati ambientali, studiando la vita marina senza causare disturbi. I loro corpi molli li rendono meno propensi a danneggiare strutture marine sensibili o danneggiare organismi marini.
Pulizia ambientale: i soft robot vengono impiegati per scopi di pulizia ambientale, specialmente nelle aree in cui i robot rigidi potrebbero avere dei limiti. Ad esempio, possono essere utilizzati per raccogliere e rimuovere i detriti dai siti di disastri naturali o dagli ambienti contaminati. I loro corpi flessibili consentono loro di navigare attraverso spazi ristretti e terreni delicati, riducendo al minimo l’ulteriore interruzione dell’ecosistema.
Soft robotics e sfide future
L’innovazione della soft robotics nasce come una sfida al miglioramento e induce al pensiero di quanto sarà possibile, attraverso il suo contributo, realizzare nel futuro. Tuttavia, sarà necessario che questa disciplina si confronti con quelle che sono le esigenze di produzione ma anche gli standard di sicurezza. Vediamo qualche punto sulla questione.
Scalabilità e produzione di massa: poiché la soft robotics continua ad evolversi, una delle sfide consiste nell’aumentare la produttività e, dunque, la produzione di massa di soft robot. Lo sviluppo di tecniche di fabbricazione convenienti e scalabili è fondamentale per rendere la soft robotics più accessibile e commercialmente praticabile per un’adozione diffusa in tutti i settori.
Fonti di alimentazione e autonomia: i soft robot spesso richiedono fonti di alimentazione esterne, come compressori d’aria o pompe per fluidi, per azionare i loro attuatori morbidi. Lo sviluppo di fonti di alimentazione compatte ed efficienti che possono essere integrate nella struttura del robot è essenziale per ottenere una maggiore autonomia e mobilità, soprattutto nei sistemi robotici morbidi senza vincoli.
Robotica morbida e standard di sicurezza: poiché i soft robot interagiscono sempre più con gli esseri umani in varie applicazioni, la definizione di standard e regolamenti di sicurezza diventa imperativa. Garantire che i soft robot siano sicuri, affidabili e conformi agli standard di sicurezza internazionali è essenziale per ottenere la fiducia e l’accettazione del pubblico.
L’ascesa della soft robotics rappresenta un cambio di paradigma nel campo della robotica, sottolineando la flessibilità, l’adattabilità e l’interazione sicura uomo-robot. I recenti sviluppi nella soft robotics hanno messo in mostra il potenziale di questo tipo di robot in un’ampia gamma di applicazioni, dall’assistenza sanitaria, all’industria, all’esplorazione e al monitoraggio ambientale. Traendo ispirazione dalla natura e sfruttando i progressi nella scienza dei materiali e nei sistemi di controllo, la soft robotics ha aperto nuove possibilità per la robotica e l’automazione.
Poiché la ricerca e lo sviluppo nella soft robotics continuano a progredire, possiamo aspettarci progressi e scoperte ancora più entusiasmanti nei prossimi anni. I soft robot hanno il potenziale per rivoluzionare vari settori, migliorare la collaborazione uomo-robot e affrontare sfide complesse in modi che non erano possibili con i robot a corpo rigido. Con le continue innovazioni e la collaborazione interdisciplinare, la soft robotics è pronta a svolgere un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro della robotica e avere un impatto positivo sulla società.
All’Art Science Museum di Singapore, dal 2011 è possibile esplorare un mondo dove scienza, tecnologia e cultura si uniscono per dare vita a nuove forme d’arte sorprendenti.
Il museo ospita manifestazioni culturali che si snodano attraverso tematiche attuali e temi futuri, in rappresentazioni fatte di immagini, video, progetti che suggeriscono non solo quali saranno le diverse vite della tecnologia negli anni a venire ma anche i diversi sistemi per fronteggiare le problematiche attuali attraverso di esse.
Con ventuno spazi espositivi e i suoi circa 6000 metri quadrati, l’edificio visionario dell’Art Science Museum, progettato dall’architetto Moshe Safdie e ispirato al loto, si pone anche come modello di sostenibilità. Battezzato dal presidente di Las Vegas Corp. “The Welcoming Hand of Singapore”, la sagomatura del tetto composta da dieci petali (denominati “dita”) è studiata per raccogliere l’acqua piovana che si riversa nella piscina al piano più basso, dove viene raccolta e riciclata per essere riutilizzata nell’alimentazione di tutto il sistema idraulico della struttura; ogni petalo del fiore di loto, per altro, presenta un lucernario pensato per illuminare con luce naturale gli spazi delle mostre della galleria.
L’Art Science Museum predilige le mostre itineranti temporanee, pensate per dare spazio all’evoluzione, alla novità e alla contemporaneità, concentrandosi su aspetti particolari della scienza, come la fisica delle particelle, la biologia marina e la paleontologia unite nell’espressione dell’arte. Tuttavia tre sale sono state riservate per l’unica mostra permanente, Future World.
Future World: Where Art Meets Science
I visitatori possono immergersi in un dinamico universo digitale di 1.500 metri quadrati di installazioni artistiche interattive che ruotano attorno ai temi della Natura, della Città, del Parco e della Scienza. La mostra permanente attira ogni anno folle di persone provenienti da diverse parti del mondo e si snoda attraverso tre parti, nelle tre differenti sale che la ospitano:
Galleria espositiva numero 1 – Curiosity: la galleria è progettata allo scopo di motivare i visitatori a interrogarsi su ciò che li circonda, per riflettere su quelli che sono i processi di creazione dell’arte e della scienza. Ci si può chiedere se arte e scienza siano poi tanto lontane tra loro, per giungere a comprendere il messaggio fondamentale che “la curiosità è il vero motore capace di muovere entrambe le discipline”;
Galleria espositiva numero 2 – Inspiration: la seconda galleria pone il focus sulle opere d’arte e scienza che hanno cambiato il mondo, come la macchina volante di Leonardo Da Vinci, le lanterne di carta galleggianti di Kongming, un modello molecolare di buckminsterfullerene, la molecola (nella quale due pentagoni non condividono un lato) scoperta nel 1985 e chiamata così in onore di Richard Buckminster Fuller, un’antica pergamena cinese e un pesce robotico ad alta tecnologia;
Galleria espositiva numero 3 – Expression: questo terzo spazio è dedicato alle conquiste che arte e tecnologia hanno garantito agli uomini nella storia ed è caratterizzato da una serie di presentazioni multimediali che vanno dai processi creativi, alla robotica, l’architettura e la nanotecnologia.
Mostre itineranti
Le mostre itineranti occupano la gran parte dello spazio espositivo e vengono realizzate grazie anche alle collaborazioni che l’Art Science Museum coltiva nel mondo con altri importanti musei, come il British Museum di Londra, l’American Museum of Natural History di New York e il Mori Art Museum di Tokyo.
Laboratori e visite guidate
L’Art Science Museum offre al suo pubblico workshop, in linea con i temi delle mostre itineranti, e visite guidate che si svolgono regolarmente nei fine settimana. L’Art Science Museum fonde meravigliosamente arte e scienza per raccontare storie affascinanti, ospitando una line-up in continua evoluzione di importanti mostre itineranti internazionali: la visionarietà e la possibilità di immergersi nelle novità che arte e scienza garantiscono, permette un’esperienza immersiva, capace di toccare nel profondo i visitatori e di suscitare in loro quelle che sono le emozioni profonde della scoperta e della creazione, ovvero la curiosità, l’ispirazione e la ricerca costante.
Entro la fine dell’anno, l’editore dell’applicazione mobile Uber farà effettuare alcune consegne di acquisti e pasti a Phoenix dai veicoli autonomi del suo ex rivale Waymo.
I residenti di Phoenix saranno presto in grado di viaggiare con la guida autonoma utilizzando l’app Uber tramite i veicoli Waymo e persino farsi consegnare i pasti da loro. Le due società americane hanno annunciato il 23 maggio 2023 di aver siglato una partnership strategica pluriennale consistente nell’utilizzo dei robot taxi della sussidiaria Alphabet per determinate corse e consegne di cibo attraverso le applicazioni Uber e UberEats. Entro la fine dell’anno il movimento avrà inizio con un numero specifico di auto Waymo che la società non ha voluto rivelare (per il momento), nel suo territorio operativo di Phoenix, recentemente ampliato (ora si estende per più di 160 chilometri quadrati).
Uber e Waymo: il disaccordo prima dell’accordo
La società Waymo ha chiarito che i suoi servizi non sono riservati esclusivamente a Uber. Ma l’interesse di Waymo a collaborare con Uber è facilmente intuibile: beneficerà della consistente rete di clienti del colosso VTC. Rimane un accordo sorprendente visti i precedenti legali dei due colossi, nel 2016, quando Uber stava sviluppando la propria flotta di veicoli autonomi e Waymo l’aveva accusata di essersi indebitamente appropriata della sua tecnologia. Uber ha ammesso il proprio errore e si è impegnata per concedere licenza futura a Waymo (ed ecco arrivata la collaborazione).
Uber utilizza anche taxi robotici di Motional e Nuro
Uber ha concluso il suo progetto per la creazione della sua flotta dopo che un pedone è stato ucciso da uno dei suoi veicoli a guida autonoma nel marzo 2018, in Arizona: il veicolo aveva scambiato la persona per un oggetto perché aveva attraversato fuori dalle strisce pedonali. L’azienda ora si accontenta di gestire le sue attività di matchmaking e utilizza taxi robotici di aziende specializzate nel settore. Utilizza già la flotta di Motional (società di veicoli a guida autonoma di Hyundai Aptiv) per il trasporto di passeggeri a Las Vegas e dovrebbe presto utilizzare i robot di consegna autonomi di Nuro per UberEats in California e Texas.
La robotica e l’intelligenza artificiale hanno un immenso potenziale per trasformare molti aspetti della nostra vita. Recenti esperimenti che coinvolgono robot umanoidi in supermercati, scuole, ospedali e case di riposo in Europa, negli Stati Uniti e in Giappone lo dimostrano.
Anche film hollywoodiani come Ex Machina ed Her hanno attirato l’attenzione del pubblico, sollevando interrogativi sulla possibile superiorità dei robot e dell’intelligenza artificiale. Ma come funziona l’innovazione nella robotica e qual è il ruolo della proprietà intellettuale in questo processo?
La robotica, la branca della tecnologia dedicata alla creazione di robot, ha avuto un ruolo per decenni nelle fabbriche di automobili, nei cantieri, nelle scuole, negli ospedali e nelle abitazioni private. Ma più recentemente, nuove aree di ricerca, tra cui intelligenza artificiale, si sono combinate con la robotica per creare robot autonomi avanzati con molto più potenziale.
Cos’è esattamente un robot?
In generale, un robot ha la capacità di interpretare il suo ambiente e di adattare le proprie azioni per raggiungere un obiettivo prefissato. I primi robot moderni sono stati inventati per automatizzare e velocizzare i processi industriali. Ma da allora i robot si sono evoluti in sistemi completamente autonomi in grado di operare e prendere “decisioni” senza l’interazione umana.
Nel 1970, la produzione robotica si era diffusa in tutta l’industria automobilistica negli Stati Uniti e in Giappone e, alla fine degli anni ‘80, il Giappone era diventato il leader mondiale nella produzione e nell’uso di robot industriali. Negli stessi anni, quando l’uso dei robot industriali divenne più sofisticato e autonomo in America e in Giappone, anche l’industria dei robot industriali divenne più sofisticata e autonoma. Nuovi materiali e innovazioni all’avanguardia nei campi dell’intelligenza artificiale, della meccatronica, della navigazione, del rilevamento, del riconoscimento degli oggetti e dell’elaborazione delle informazioni hanno trasformato la robotica in un campo multidisciplinare.
L’impatto dei robot
I robot stanno già avendo un impatto significativo sui processi di produzione nell’industria automobilistica ed elettronica. Sono inoltre sempre più utilizzati in agricoltura, nell’estrazione mineraria, nei trasporti, nella ricerca spaziale e oceanografica, nel monitoraggio remoto, nella sanità, nell’istruzione e in molti altri campi. I robot possono aumentare la produttività del lavoro, ridurre i costi di produzione e migliorare la qualità del prodotto, e nel settore dei servizi hanno persino generato modelli di business completamente nuovi. I robot contribuiscono anche al benessere umano svolgendo lavori faticosi o pericolosi, assistendo una popolazione che invecchia e rendendo il trasporto sostenibile una realtà.
L’Asia (in particolare la Cina, la Repubblica di Corea e il Giappone) è il leader mondiale nelle vendite globali di robot, seguita da Europa e Nord America. I benefici economici derivanti dall’utilizzo dei robot sono direttamente legati alla sostituzione di parte della forza lavoro. Ma, sebbene gli incrementi di produttività generati dai robot stiano contribuendo a mantenere competitive le aziende e a creare posti di lavoro meglio retribuiti in alcuni paesi, l’impatto complessivo dei robot sull’occupazione rimane incerto, ed è difficile quantificare i benefici economici nel loro utilizzo.
Il sistema dell’innovazione in robotica
L’innovazione nella robotica è concentrata in un numero ristretto di paesi e hub generalmente situati vicino a eminenti università, come Boston negli Stati Uniti d’America, Île-de-France, Odense in Danimarca, Zurich in Svizzera, Bucheon nella Repubblica di Corea, Osaka in Giappone e Shanghai in Cina. Questi cluster prosperano sull’interfaccia tra ricerca pubblica e privata, con le aziende che si assumono la responsabilità di commercializzare le innovazioni sviluppate attraverso la ricerca di base condotta nelle Institut Academy e in altre organizzazioni pubbliche di ricerca.
L’ecosistema dell’innovazione robotica è altamente dinamico, ad alta intensità di ricerca e collaborativo e sta diventando sempre più completo. Attinge a una rete crescente di specialisti, istituti di ricerca e aziende tecnologiche, grandi e piccole, nonché al know-how di una gamma di prodotti per produrre invenzioni rivoluzionarie sfruttando gli ultimi sviluppi nella scienza dei materiali, forza pulsione, sistemi di controllo, sensori e informatica. La natura collaborativa dell’innovazione robotica è in parte spiegata alle sfide estremamente complesse che pone. Molto spesso le aziende semplicemente non hanno al proprio interno tutte le competenze necessarie e devono cercarle altrove, ad esempio stipulando contratti di sviluppo congiunto con aziende specializzate in robotica.
La robotica industriale è un campo ad alta intensità di capitale. La ricerca può richiedere anni per dare i suoi frutti, ma le aziende spin-off nate dai risultati della ricerca universitaria stanno trainando la crescita del settore.
Innovazione nella robotica e proprietà intellettuale
Man mano che sempre più attori entrano nell’ecosistema della robotica e l’innovazione si concentra sulla robotica avanzata, le aziende si rivolgono sempre più al sistema di proprietà intellettuale per proteggere i propri interessi. Rispetto all’innovazione robotica industriale come è stata definita, l’innovazione di oggi coinvolge più attori, campi tecnologici e depositi di brevetti. La strategia IP offensiva e difensiva sta diventando sempre più diffusa.
La protezione dei brevetti può svolgere un ruolo particolarmente importante in questo settore, data l’intensità di capitale della ricerca e sviluppo pre-commerciale, nonché la necessità di approvazione normativa. Consente alle aziende di recuperare il proprio investimento e le aiuta a ottenere un vantaggio competitivo. È particolarmente utile per proteggere le invenzioni che così si prestano facilmente al reverse engineering. Un solido portafoglio di brevetti consente la licenza singola o incrociata di tecnologie, rafforzando così le relazioni commerciali, generando flussi di entrate e in alcuni casi aiutando a prevenire le controversie. Può anche aiutare le piccole imprese ad attrarre gli investimenti necessari.
Il numero di brevetti concessi nel campo della robotica è aumentato volontariamente negli anni ‘80 (con la diffusione dell’automazione delle linee di produzione che ha portato a un aumento di quattro volte delle applicazioni) e ha vissuto un nuovo picco a metà degli anni 2000 con l’arrivo sul mercato della robotica più avanzata.
Le case automobilistiche e i produttori di elettronica rimangono i principali richiedenti di mandato di brevetto nel campo della robotica, ma stanno emergendo nuovi attori. La collaborazione tra l’industria e il mondo accademico rimane forte perché offre molte opportunità di commercializzazione. Inoltre, molte aziende di robotica utilizzano documenti di brevetto per conoscere gli ultimi sviluppi tecnologici, la strategia dei concorrenti e verificare se le loro domande di brevetto possono essere contrastate.
Segreti commerciali e robotica
La complessità tecnologica del sistema robotico fa sì che il suo segreto commerciale sia la prima opzione per le aziende che cercano di proteggere le proprie innovazioni. Ciò è dovuto a varie ragioni, in particolare al fatto che:
poche persone hanno le competenze per decodificare questi sistemi complessi;
i robot più costosi sono molto difficili da reperire, rendendo praticamente impossibile il reverse engineering;
le piccole imprese vogliono evitare i costi associati al deposito delle domande di brevetto.
Storicamente, le aziende che hanno richiesto la protezione dei brevetti per le loro innovazioni tecnologiche, in particolare cui mancavano decenni per essere incorporate in prodotti commerciabili, hanno speso molto per ottenere tale protezione con un ritorno sull’investimento minimo, perché molti dei brevetti erano scaduti ancor prima della commercializzazione. Poiché l’industria della robotica è caratterizzata da elevato turnover del personale, molte aziende danno disposizioni molto rigide di non divulgazione ai pendenti che passano alla concorrenza. Anche le incertezze sulla paternità del software in varie giurisdizioni possono far pendere la bilancia a favore dei segreti commerciali.
Lo status di nuovo sul mercato, l’avere un servizio post-vendita affidabile e una solida reputazione, insieme a una buona immagine del marchio, sono stati fondamentali per il successo delle innovazioni della robotica in passato e sono essenziali anche oggi, soprattutto perché l’industria tende allo sviluppo di applicazioni a contatto diretto con i clienti. Una forte immagine del marchio è particolarmente importante quando si vende direttamente all’utente finale. Questo è il motivo per cui la maggior parte delle aziende di robotica registra i propri nomi di società e prodotti come marchi.
Il diritto d’autore, che è la forma tradizionale di protezione del codice software, è rilevante anche nella robotica. Il Trattato sul copyright dell’OMPI del 1996 vieta l’elusione di una misura di protezione tecnica per ottenere l’accesso al codice informatico protetto da copyright. Questa disposizione è particolarmente rilevante per l’industria della robotica poiché la parte principale delle aziende utilizza mezzi elettronici per limitare l’accesso al proprio codice informatico.
Piattaforme di robotica che combinano proprietà intellettuale e open source
L’odierno ecosistema di innovazione robotica si basa su una combinazione di soluzioni open source e commerciali per la gestione della proprietà intellettuale. Nella fase di pre-commercializzazione, gran parte dell’innovazione si basa su una piattaforma collaborativa e aperta come il Robot Operation System (ROS). In questo sistema, le terze parti sono incorporate per utilizzare e possibilmente migliorare i contenuti esistenti in base a termini di licenza aperta (ad esempio Creative Commons, GNUGeneral Public License o una licenza di software libero). Ciò accelera la produzione di prototipi ed esperimenti. Le piattaforme collaborative consentono agli utenti di condividere significativi costi iniziali di capitale, evitano la duplicazione di sforzi e migliorano le soluzioni esistenti. Tali piattaforme esistono per lo sviluppo di software e hardware.
Ma quando le aziende innovative investono nei propri sforzi di ricerca e sviluppo, tendono a proteggere le proprie invenzioni in modo più rigoroso, soprattutto quando sono abituate a differenziare i propri prodotti da quelli della concorrenza. Man mano che la posta in gioco aumenta, sarà interessante vedere se le aziende di robotica cambieranno il loro approccio alla gestione della proprietà intellettuale.
I robot avranno mai diritti sulle loro invenzioni o opere creative?
In futuro, è probabile che i robot trovino nuove soluzioni ai problemi e quindi creino beni immateriali che potrebbero, almeno in teoria, essere percepiti come oggetti di proprietà intellettuale. Ciò potrebbe risolvere interrogativi interessanti sui limiti dell’attuale sistema di proprietà intellettuale. Gli oggetti, i codici software o altri beni creati e correlati da un robot possono beneficiare della protezione della proprietà intellettuale? E, se sì, come? E a chi apparterrebbero questi diritti di proprietà intellettuale? Al produttore? All’utente del robot? Allo stesso robot?
Alcuni paesi, ad esempio il Giappone e la Repubblica di Corea, stanno prendendo seriamente in considerazione l’estensione dei diritti alle macchine. In Nuova Zelanda, la normativa suggerisce che l’operatore originario crei anche un software, un robot o un sistema di intelligenza artificiale, idoneo alla protezione del New Zealand Copyright Act. Tuttavia, queste opere non apparterrebbero al robot o al sistema di intelligenza artificiale ma alle persone che hanno creato o utilizzato il robot o il sistema da cui ha avuto origine l’opera. In altre giurisdizioni, come gli Stati Uniti, sembra improbabile che un’opera creata da un robot sia qualificata per la protezione del copyright. Stanno già emergendo regole contrastanti per la protezione della proprietà intellettuale generata da robot tra le nazioni che svolgono un ruolo di primo piano nello sviluppo della robotica.
La creazione autonoma da parte di un robot e la questione del titolo di detentore della proprietà intellettuale rimane una parentesi aperta che necessita di approfondimenti e coordinazione tra le nazioni e i settori coinvolti, al fine di poter essere definita.
